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Mar 30, 2021

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大多数机器学习的算法要应用起来，依赖于高效的计算，这种场景下，程序员GG们习惯的多层for循环通常就行不通了，而大多数的循环操作可转化成矩阵之间的乘法运算，这就和线性代数有莫大的关系了. 向量的内积运算更是随处可见。数学上，在给定拓扑空间X上的一个层（sheaf）（或译束、捆）F对于X的每个开集给出一个集合或者一个更丰富的结构F(U)。这个结构F(U)和把开集限制（restricting）到更小的子集的操作相容，并且可以把小的开集粘起来得到更大的。一个预层（presheaf）和一个层相似，但它可能不可以粘起来。全书共分成11章：第1章大数据概论，第2章大数据采集及预处理，第3章大数据分析概论，第4章大数据可视化，第5章Hadoop概论，第6章HDFS和Common概论，第7章MapReduce概论，第8章NoSQL技术介绍，第9章Spark概论，第10章云计算与大数据，第11章大数据解决方案相关案例。迭代方法和预处理技术（上册） pdf epub mobi txt下载 -静流书站 .